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Machine Learning Et Ingénierie Pétrolière

Lionel Boudouin Tamtchoun Abdoul Wahabou

$89.95   $76.16

Paperback

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QTY:

French
Editions Universitaires Europeennes
21 November 2024
Ce travail s'inscrit dans le contexte du champ pétrolier Volve en mer du Nord (Norvège) et aborde le problème crucial de la prédiction et de l'optimisation de la productivité des puits pétroliers. Le secteur pétrolier étant stratégique, il est essentiel de développer des modèles robustes pour maximiser la production tout en minimisant les coûts et les impacts environnementaux. L'objectif central ici est de développer des modèles de prédiction robustes en utilisant des algorithmes de Machine Learning avancés. Plus précisément, il vise à démontrer la puissance du couplage du Deep Learning avec la simulation des écoulements de fluides. De plus, l'étude se penche sur l'élaboration de modèles mathématiques de prédiction à l'aide de la méthode des surfaces de réponse, tout en cherchant à optimiser les paramètres de la productivité des puits.
By:   ,
Imprint:   Editions Universitaires Europeennes
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 7mm
Weight:   168g
ISBN:   9783841616036
ISBN 10:   3841616038
Pages:   108
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

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