Rozpoznawanie twarzy jest jednym z kluczowych obszarów badań w dziedzinie widzenia komputerowego. Przeprowadzono wiele prac nad opracowaniem niezawodnych algorytmów rozpoznawania twarzy. Algorytmy takie są kosztowne obliczeniowo, ponieważ wprowadzona twarz jest porównywana/dopasowywana do wszystkich twarzy obecnych w bazie danych (zwanej również przestrzenią wyszukiwania). W literaturze preferuje się ograniczoną przestrzeń cech w celu zmniejszenia obciążenia obliczeniowego. Jednak dokladnośc metod opartych na ograniczonej przestrzeni cech jest dośc niska. Sytuacja staje się jeszcze bardziej krytyczna w przypadku rozpoznawania twarzy w dużych populacjach (LPFR). W niniejszej pracy podjęto próbę rozwiązania powyższego problemu. Zamiast ograniczac przestrzeń cech, proponowana technika ogranicza przestrzeń wyszukiwania. Po pierwsze, do ograniczenia przestrzeni wyszukiwania w trybie offline wykorzystuje się mapy samoorganizujące się (sieci neuronowe bez nadzoru).
By:
Naeem Tayyab Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 4mm
Weight: 95g ISBN:9786209320651 ISBN 10: 6209320651 Pages: 60 Publication Date:08 December 2025 Audience:
General/trade
,
ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active