W ciągu ostatnich dwóch dekad algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe zostaly polączone w celu rozwiązania kilku problemów. Pierwsze z nich zostaly wykorzystane do pomocy w znalezieniu parametrów i decyzji dotyczących topologii drugich, lub do radzenia sobie z ograniczeniami algorytmów uczenia się. Niektóre problemy wymagają zastosowania sieci neuronowych jako alternatywnego rozwiązania, ale w literaturze naukowej rzadko można znaleźc badania opracowujące metodologię wskazującą najlepszą architekturę neuronową odpowiednią dla konkretnego zastosowania. W niniejszej pracy zastosowaliśmy algorytm genetyczny do wyszukiwania wag neuronowych i wykorzystaliśmy te informacje do wskazania najlepszej struktury oraz pomiaru wydajności algorytmu uczenia. Jako przyklad do przetestowania proponowanej metodologii wykorzystaliśmy problem wyrównania kanalów. Wyniki uzyskane z tego zastosowania są bardzo obiecujące.
By:
Tiago Mota, Jorgean Leal, Antônio Cezar Lima Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 3mm
Weight: 86g ISBN:9786202368469 ISBN 10: 6202368462 Pages: 56 Publication Date:10 August 2025 Audience:
General/trade
,
ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active