Wissensbasierte Bildverarbeitung

Claus-E. Liedtke, Manfred Ender

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Paperback

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German

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
15 June 1989

Communications engineering & telecommunications; Software Engineering; Computer vision; Image processing

Series: Nachrichtentechnik

Die digitale Bildverarbeitung steht an der Schwelle einer breiten Einführung in vielen Anwendungsgebieten, insbesondere im Zusammenhang mit Automatisierungsaufgaben. Das Buch behandelt die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Einzelbildern und Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme. Eine Besonderheit stellt die Einbeziehung neuartiger Verfahren der expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung dar, die in letzter Zeit aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz bekannt geworden sind. Der Text basiert auf einer langjährigen Vorlesung an der Universität Hannover für Studenten des Studiengangs Elektrotechnik. Das wesentliche Ziel besteht darin, die generellen Zusamenhänge zwischen Bildverarbeitung, Mustererkennung und den Verfahren der Nutzung explizit formulierter Wissensinhalte zu verdeutlichen und an einem aktuellen Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung zu illustrieren. Es werden die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Bildern bzw. Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme behandelt. Besondere Berücksichtigung finden dabei die Methoden der expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung. Die Verfahren werden an einem Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung verdeutlicht.

By: Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
Imprint: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Country of Publication: Germany
Volume: 19
Dimensions: Height: 244mm, Width: 170mm, Spine: 13mm
Weight: 480g
ISBN: 9783540506416
ISBN 10: 3540506411
Series: Nachrichtentechnik
Pages: 230
Publication Date: 15 June 1989
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

1 Einführung in die digitale Bildverarbeitung.- 1.1 Einsatz von Bildverarbeitungssystemen.- 1.2 Grundbegriffe und Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.3 Anforderungen an fortgeschrittene Bildverarbeitungssysteme.- 2 Prozeduren der digitalen Bildverarbeitung.- 2.1 Bildvorverarbeitung.- 2.2 Erzeugung eines segmentierten Bildes.- 2.2.2.1 Einzelbilder.- 2.2.2.2 Bildfolgen.- 2.3 Gewinnung einer ersten symbolischen Beschreibung.- 2.4 Literaturhinweise.- 3 Bedeutungszuweisung.- 3.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2 Numerische Verfahren.- 3.3 Syntaktische Verfahren.- 3.4 Kontextabhängige Verfahren.- 3.5 Literaturhinweise.- 4 Wissensdarstellung und Wissensnutzung.- 4.1 Einführung.- 4.2 Grundbegriffe der Wissensdarstellung.- 4.3 Mechanismen zur expliziten Wissensrepräsentation.- 4.4 Strategien der Bildanalyse.- 4.5 Literaturhinweise.- 5 Ein Anwendungsbeispiel.- 5.1 Formulierung der Aufgabenstellung und Lösungsansatz.- 5.2 Der Verarbeitungsteil.- 5.3 Die Erfassung des Verarbeitungszustandes.- 5.4 Der wissensbasierte Adaptionsprozeß.- 5.5 Realisierungsaspekte.- 6 Literatur.- 7 Schlagwortverzeichnis.