Niniejsza monografia przedstawia ramy glębokiego uczenia się do charakteryzacji dna morskiego poprzez polączenie fizyki wektorowego pola akustycznego z sieciami neuronowymi. Przedstawia parametry Stokesa z hydrofonów wektorowych jako solidne cechy dla inwersji geoakustycznej i rozwija wyspecjalizowane sieci (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) do szacowania parametrów osadów i ekstrakcji krzywych dyspersji. Metoda, sprawdzona na Morzu Żóltym, osiąga dokladnośc porównywalną z rdzeniem w ciągu kilku minut, znacznie przewyższając tradycyjne techniki pod względem szybkości i niezawodności. Praca podkreśla synergię między zasadami fizycznymi a uczeniem się opartym na danych, oferując skalowalne rozwiązanie do mapowania dna morskiego w czasie rzeczywistym i rozwoju autonomicznego wykrywania oceanów.
By:
Xiaoman Li Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 19mm
Weight: 454g ISBN:9786209277573 ISBN 10: 6209277578 Pages: 340 Publication Date:26 November 2025 Audience:
General/trade
,
ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active