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Vorhersage des optimalen Standorts von Gebäuden mit selbstlernenden ANN

Shakeela Shaikh Ziya Ul Haque

$146.95   $117.16

Paperback

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QTY:

German
Verlag Unser Wissen
31 January 2026
Die rasche Urbanisierung und komplexe Konstruktionen veranlassen die Bauindustrie dazu, KI und ML für schnellere, sicherere und kosteneffizientere Lösungen einzusetzen. In diesem Forschungsbuch wurden Bodenuntersuchungsberichte verwendet, um standortspezifische Parameter zu definieren, und 10 verschiedene Gebäudefälle wurden mit einer Gebäudeanalysesoftware analysiert, jeder mit einer individuellen Federsteifigkeit (K). Es wurde ein Python-basierter ML-Ansatz entwickelt, um optimale mehrstöckige Strukturkonfigurationen mit Schwerpunkt auf der Axialkraft der Säulen vorherzusagen. Der zweistufige AI-ML-Code identifiziert die Eingaben, erzeugt Diagramme mit Matplotlib v3.10.3 und vergleicht die vorhergesagten mit den tatsächlichen Werten, um MSE und R² zu bewerten. Für die Datenvorverarbeitung wurden Pandas v2.0.3 und NumPy v1.26.4 verwendet, während die lineare Regression und die ANN-Modelle (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) auf einer 80:20-Aufteilung trainiert wurden. Das ANN erreichte einen MSE von 0 und ein R² von 1, was eine überragende Genauigkeit und Effizienz für die Optimierung des Strukturdesigns bedeutet.
By:   ,
Imprint:   Verlag Unser Wissen
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 6mm
Weight:   136g
ISBN:   9786209513404
ISBN 10:   6209513409
Pages:   92
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

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