Il libro ""Un sistema sanitario intelligente: Riduzione delle false previsioni di malattie croniche grazie all'IoT e al Machine Learning"" presenta un sistema di monitoraggio ambulatoriale della pressione sanguigna (IABPM) innovativo ed economico basato sull'IoT, finalizzato al monitoraggio in tempo reale e alla diagnosi precoce delle cardiopatie croniche (CHD). Il sistema sfrutta i sensori indossabili e l'integrazione con il cloud per registrare i dati relativi alla pressione sanguigna e al polso durante l'intera giornata, migliorando la mobilità e la cura del paziente. Il sistema applica algoritmi di ML come Naïve Bayes, KNN, Decision Tree, SVM e XGBoost a set di dati clinici (SMHRCE e Kaggle) per prevedere gli Early Warning Score (EWS). Il modello proposto mostra un'elevata accuratezza (fino al 99,85%) e contribuisce a ridurre i costi sanitari, a supportare un intervento proattivo e a migliorare la precisione diagnostica. Il progetto colma le lacune dei sistemi ABPM tradizionali offrendo monitoraggio continuo, avvisi automatici e accessibilità al cloud, aprendo la strada a una migliore gestione delle malattie croniche attraverso l'integrazione tecnologica.
By:
Shubhangi Rathkanthiwar, Yogesh Kale Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 7mm
Weight: 177g ISBN:9786202344777 ISBN 10: 6202344776 Pages: 124 Publication Date:02 August 2025 Audience:
General/trade
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ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active