Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden: Angewandte Stochastik für die aktuarielle...

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Torsten Becker Richard Herrmann

Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis

Torsten Becker, Richard Herrmann, Christian Heumann , Stefan Pilz

$103.95 $83.48

Paperback

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Springer Spektrum
27 December 2024

Economics & Business; Probability & statistics; Stochastics

Series: Statistik und ihre Anwendungen

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.

Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker verständliche und interessante Darstellung der Themen Risikobewertung, Datenanalyse, Parameterschätzung, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Prozesse und Differenzialrechnung, Zeitreihen, biometrische Modelle, Credibility sowie Simulation gegeben.

Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personen- und Sachversicherung und der Finanzmathematik eingegangen wird.

By: Torsten Becker, Richard Herrmann, Christian Heumann, Stefan Pilz, Viktor Sandor
Imprint: Springer Spektrum
Country of Publication: Germany
Edition: 2., überarb. u erw. Auflage 2024
Dimensions: Height: 240mm, Width: 168mm,
ISBN: 9783662695319
ISBN 10: 3662695316
Series: Statistik und ihre Anwendungen
Pages: 455
Publication Date: 27 December 2024
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik Dr. Richard Herrmann, Verantwortlicher Aktuar Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München, Professor für Statistik Dr. Stefan Pilz, Data Scientist mit 20 Jahren Erfahrung in Pharma und Versicherung Prof. Dr. Viktor Sandor, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik Dr. Dominik Schäfer, Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik