Este trabalho apresenta uma abordagem inovadora à proteção desigual para a transmissão de vídeo em canais ruidosos, baseada numa avaliação perceptiva multicritério que integra três dimensões complementares de importância dos dados.
A dimensão temporal classifica as imagens de acordo com a sua posição no GOP. A dimensão dinâmica identifica os macroblocos que contêm movimentos significativos, atractores naturais da atenção visual. A dimensão espacial utiliza modelos computacionais de atenção para detetar regiões de interesse visual.
A originalidade reside na metodologia de fusão por sobreposição booleana, que combina estes três critérios de acordo com regras lógicas adaptadas à classe temporal da imagem. Esta abordagem gera um índice de importância global que orienta a atribuição diferenciada de códigos de correção de erros na granularidade de macrobloco.
A validação experimental mostra ganhos de +2,43 dB no PSNR (+7,6%) em comparação com uma proteção igual, com um custo adicional de débito controlado (+2,9%). A abordagem destaca-se pela sua ancoragem perceptiva e transparência metodológica, abrindo perspectivas de adaptação às tecnologias contemporâneas.