Beat the rise! Delivery fees are going up soon. INFO

Close Notification

Your cart does not contain any items

Prognozowanie optymalnej lokalizacji budynku z wykorzystaniem samouczącej się sieci neuronowej

Shakeela Shaikh Ziya Ul Haque

$146.95   $117.16

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

QTY:

Polish
Wydawnictwo Nasza Wiedza
31 January 2026
Szybka urbanizacja i zlożone projekty sklaniają branżę budowlaną do stosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu uzyskania szybszych, bezpieczniejszych i bardziej oplacalnych rozwiązań. W tej książce badawczej wykorzystano raporty z badań gleby do zdefiniowania parametrów specyficznych dla danego miejsca, a 10 różnych przypadków budynków przeanalizowano za pomocą oprogramowania do analizy budynków, każdy z indywidualną sztywnością sprężyny (K). Podejście ML oparte na Pythonie zostalo opracowane w celu przewidywania optymalnych wielopiętrowych konfiguracji strukturalnych, koncentrując się na sile osiowej slupa. Kod AI-ML, skladający się z dwóch etapów, identyfikuje dane wejściowe, generuje wykresy przy użyciu Matplotlib v3.10.3 i porównuje wartości przewidywane z rzeczywistymi w celu oceny MSE i R². Do wstępnego przetwarzania danych wykorzystano Pandas v2.0.3 i NumPy v1.26.4, a modele regresji liniowej i sieci neuronowej (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) zostaly wytrenowane w podziale 80:20. Siec ANN osiągnęla MSE równe 0 i R² równe 1, co oznacza doskonalą dokladnośc i wydajnośc optymalizacji projektu konstrukcyjnego.
By:   ,
Imprint:   Wydawnictwo Nasza Wiedza
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 6mm
Weight:   136g
ISBN:   9786209528767
ISBN 10:   6209528767
Pages:   92
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

See Also