Proces wymiany jednej waluty na inną w różnych celach - najczęściej w handlu, turystyce lub handlu - jest znany jako wymiana walutowa lub forex (FX). Jako pary walutowe, waluty są przedmiotem obrotu względem siebie. Na przyklad para walutowa EUR/USD umożliwia inwestorom handel euro w stosunku do dolara amerykańskiego, a GBP/JPY (funt brytyjski/jen japoński). Rynki walutowe (Forex), jako największa na świecie arena finansowa, wymagają solidnych strategii prognozowania, aby poruszac się po ich dynamicznej i zlożonej naturze. Niniejsze badanie obejmuje doglębną analizę porównawczą modeli prognostycznych obejmujących dwie dekady, od 2000 do 2019 r., z wykorzystaniem danych z szeregów czasowych Rezerwy Federalnej. Projekt zaglębia się w sedno prognozowania kursów walutowych, odpowiadając na krytyczną potrzebę dokladności w przewidywaniu ruchów kursów walutowych. W tym kontekście badania analizują skutecznośc różnych modeli, w tym tradycyjnej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA), uczenia maszynowego XGBoost, glębokiego uczenia Long Short-Term Memory (LSTM) oraz unikalnej perspektywy oferowanej przez symulacje Monte Carlo.
By:
Kirti Wanjale, Aditya Wanjale Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 3mm
Weight: 82g ISBN:9786208634629 ISBN 10: 6208634628 Pages: 52 Publication Date:06 February 2025 Audience:
General/trade
,
ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active