Previsão do risco de empréstimo

Comparação entre redes neurais e SVMs

Kirti Wanjale, Aditya Wanjale

$65.95 $56.30

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

Availability Information

We source books from suppliers in Australia and overseas. For books we don't currently have in stock, the time it takes to get them from our suppliers can vary widely - from a few days to a few months - so we check each book with each supplier to determine the expected time it will take to be supplied to us.

We then advise you accordingly. If the time taken to get any book is too long for you, you can let us know and we will cancel or adjust your order, and refund as required.

To find out the anticipated arrival time for specific items prior to ordering, please contact us by phone or email:

Phone +61 2 9264 3111, or 1800 4 BOOKS (1800 4 26657) if outside Sydney:
option 1 Abbey's Bookshop (Crime, History, Science, Kids & more) • info@abbeys.com.au
option 2 Language Book Centre (ESL & Foreign Languages) • language@abbeys.com.au
option 3 Galaxy Bookshop (Sci-fi, Fantasy, Romance, Graphic Novels) • sf@galaxybooks.com.au

QTY:

Portuguese

Edicoes Nosso Conhecimento
08 February 2025

Probability & statistics

Summary
Details

A avaliação do risco de empréstimos desempenha um papel fundamental no sector financeiro e os modelos preditivos são essenciais para tomar decisões de empréstimo informadas. Este projeto de investigação investiga o domínio da avaliação do risco de crédito, um aspeto crítico da indústria financeira, propondo uma abordagem inovadora que utiliza o algoritmo Feed Forward Neural Network (FNN). O foco principal é comparar a eficácia do algoritmo FNN com as Máquinas de Vectores de Suporte (SVM) amplamente adoptadas para a previsão do risco de empréstimo. O objetivo é avaliar a eficácia do algoritmo FNN na previsão de incumprimentos de empréstimos, visando uma compreensão abrangente do seu desempenho em comparação com o SVM. Os resultados obtidos são promissores, indicando a precisão superior do modelo FNN em comparação com o SVM. Este facto realça o potencial do algoritmo FNN para revolucionar a avaliação do risco de crédito. As nossas conclusões sublinham a importância de tirar partido da IA e do ML, especificamente das redes neuronais, para aumentar a precisão e a fiabilidade dos sistemas de previsão do risco de crédito. O desempenho impressionante do modelo FNN posiciona-o como um divisor de águas neste campo, oferecendo maior precisão e fiabilidade nos sistemas de previsão do risco de crédito.

By: Kirti Wanjale, Aditya Wanjale
Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
Dimensions: Height: 229mm, Width: 152mm, Spine: 4mm
Weight: 95g
ISBN: 9786208638948
ISBN 10: 6208638941
Pages: 60
Publication Date: 08 February 2025
Audience: General/trade , ELT Advanced
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

PRIZES to win! PROMOTIONS

Previsão do risco de empréstimo

Comparação entre redes neurais e SVMs

Kirti Wanjale, Aditya Wanjale

$65.95 $56.30

Paperback

See Also

Contact Abbeys

Contact Galaxy

Contact Language

Contact Us

About ABBEY'S