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German
Wiley-VCH Verlag GmbH
04 December 2019
Series: Fur Dummies
Sie moechten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft Self Service BI Loesung Power BI um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzahligen Moeglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu prasentieren. Zunachst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benoetigen dazu keine grossen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.

By:   , , ,
Imprint:   Wiley-VCH Verlag GmbH
Country of Publication:   Germany
Dimensions:   Height: 238mm,  Width: 176mm,  Spine: 27mm
Weight:   842g
ISBN:   9783527716067
ISBN 10:   3527716068
Series:   Fur Dummies
Pages:   490
Publication Date:  
Audience:   Professional and scholarly ,  Undergraduate
Replaced By:   9783527718573
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
UEber die Autoren 7 Vorwort 9 Einfuhrung 21 Warum ist es wichtig, sich jetzt mit Power BI zu beschaftigen? 21 Wer dieses Buch lesen sollte 22 Wie Sie dieses Buch nutzen 22 Toerichte Annahmen uber den Leser 23 Wie dieses Buch aufgebaut ist 24 Teil I: Einfuhrung in Power BI 24 Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI erstellen 24 Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Power-BI-Themen 25 Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 25 Teil V: Der Top-Ten-Teil 25 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26 Wie es weitergeht 26 Teil I: Let's Talk about BI 29 Kapitel 1 Wie alles begann 31 Die Datenexplosion 31 Die drei Wellen der Business Intelligence 32 Erste Business-Intelligence-Welle - technische BI 33 Zweite Business-Intelligence-Welle - Self-Service BI 34 Dritte Business-Intelligence-Welle - End-User BI 34 Ein Vergleich zwischen Unternehmens-BI und Self-Service BI 35 Die Entwicklung von Power BI 36 Power-BI-Version 1.0 36 Power BI 2.0 41 Die Power Platform 42 Kapitel 2 Der Griff nach den Sternen - das Datenmodell 45 Kapitel 3 Die Power-BI-Architektur 51 Die allgemeine Architektur von Power BI 51 Der Power BI Service 54 Das Power BI Data Gateway 56 Power BI Desktop 56 Der Power BI Report Server 57 Arbeiten mit Power BI 60 Power-BI-Lizensierung 62 Kapitel 4 Der Power-BI-Desktop-Client 65 Woher bekomme ich Power BI Desktop? 65 Immer nur das Neueste - Vorschaufeatures 68 Ein Streifzug durch Power BI Desktop 69 Kapitel 5 Der Power BI Service 73 Das Portal 74 Navigation im Portal 75 Arbeitsbereiche 76 Funktionen des Power BI Service 82 Bericht auf Dataset erstellen 82 Dataset und Bericht aktualisieren 84 Warnungen 84 Abonnieren (Subskription) 85 Kommentare 87 Q&A (Question & Answer) 88 Exportieren 90 Arbeitsbereich erstellen 92 Anpassen des Service 95 Kapitel 6 Power BI Mobile 97 Starten mit der App 98 Navigation in der App 100 Berichte fur mobile Gerate optimieren 102 Funktionen der Apps 104 Kommentarfunktion 104 Q&A - Question & Answer 106 Offline-Funktion 107 QR-Code-Scanner 110 Kapitel 7 From Zero to Hero: Einen ersten Power-BI-Bericht bauen 113 Daten importieren 116 Daten untersuchen 119 Daten aufbereiten 121 Daten visualisieren 125 Erkenntnisse gewinnen 133 Bericht veroeffentlichen 134 Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI 139 Kapitel 8 Daten in Power BI importieren 141 Datenimport aus einer CSV-Datei 142 Datenimport aus einer Excel-Datei 146 Datenimport aus einem Ordner 150 DirectQuery 152 Kapitel 9 Bearbeitung der importierten Daten 155 Automatische Schritte beim Datenimport 156 Spaltenprofilerstellung 159 Spalten bearbeiten 161 Datentypen andern 163 Pivotieren und entpivotieren 165 Mit Datumsspalten arbeiten 167 Abfragen zusammenfuhren 170 Kapitel 10 Beziehungen zwischen Datenmengen herstellen 175 Automatische Ermittlung von Beziehungen 175 Manuelles Erstellen einer Beziehung 176 Kardinalitat 178 Kreuzfilterrichtung 179 Bearbeiten von Beziehungen 179 Beziehungsansicht in Power BI Desktop 180 Kapitel 11 Visualisierung 183 Grundlegende Schritte 186 Daten zuordnen 186 Daten filtern 188 Berichtfilter 191 Seitenfilter 191 Visual-Filter 192 Drillthrough-Filter 193 Cross-Filter 194 Formatieren 197 Positionieren und ausrichten 200 Seite formatieren 201 Standard-Visualisierungen 201 Benutzerdefinierte Visualisierungen 222 Manueller Import 222 Visuals im Marketplace 224 Visuals fur Organisationen 227 Beispiele 227 Kapitel 12 Veroeffentlichung der Berichte im Power BI Service 231 Veroeffentlichen aus dem Power BI Desktop 231 Veroeffentlichen aus Excel 232 Hochladen erzeugt eine Arbeitsmappe und Dataset 233 Exportieren erzeugt ein Dataset 234 Neuen Bericht auf Dataset erstellen 234 Kapitel 13 Erstellen von Dashboards 237 pbix-Dateien hochladen 237 Ein Dashboard mit Inhalt fullen 241 Kapitel 14 Teilen von Inhalten 251 Weitergabe der pbix-Datei 252 Freigabe uber den Power-BI-Dienst 255 Webfreigabe 259 Inhaltspakete 263 Apps und App-Arbeitsbereiche 266 Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Themen in Power BI 275 Kapitel 15 Das Data Gateway 277 Wie funktioniert nun so ein Gateway? 279 Wo bekomme ich die Software fur das Gateway her? 280 Wie funktioniert die Installation? 281 Wie benutze ich ein Gateway? 289 Persoenliches Gateway 289 Zentrales Gateway 292 Kapitel 16 Power-BI-Dataflows 295 Was ist nun ein Power-BI-Dataflow? 297 Los geht's - die ersten Power-BI-Dataflows 298 Lassen Sie die Daten fliessen - einen Bericht mit Dataflow-Daten erstellen 310 Erweiterte Dataflow-Konzepte 314 Datenaustausch leicht gemacht 315 Kapitel 17 Zugriff auf Power-BI-Inhalte verhindern 317 Benutzeridentitaten und Benutzerauthentifizierung 318 Wie funktioniert die Power-BI-Authentifizierung 319 Das Power-BI-Admin-Portal 321 Datensicherheit 324 Wie werden die Daten verschlusselt? 326 Wie koennen Sie Ihre Daten schutzen? 327 Daten per Row Level Security schutzen 327 Row Level Security in Power BI definieren 329 Kapitel 18 Power BI ohne Cloud? 339 Die Microsoft Reporting Roadmap 339 Der Power BI Report Server 341 Lieber einmal testen, bevor es schiefgeht 342 Power BI Desktop optimiert fur den Report Server 342 Ist der Power BI Report Server ein vollwertiger Ersatz fur den Power BI Service? 343 Lizenzierung 345 Kapitel 19 Es lauft - Echtzeitdaten in Power BI 347 Unterschiedliche Arten von Echtzeitdaten in Power BI 348 Echtzeitdaten an Power BI ubertragen 349 Power BI REST API 349 Streaming-Dataset-Benutzeroberflache 350 Azure Stream Analytics 358 Einen Datenstrom mit Microsoft Flow an Power BI anbinden 358 Weiterfuhrende Links 373 Kapitel 20 Custom Visuals 375 Custom Visuals im Office Store 375 Zertifizierte benutzerdefinierte Visuals 378 Installieren eines Custom Visuals 378 Custom Visuals selber programmieren 380 Charticulator 382 Kapitel 21 Erweiterte Berichtskonzepte 393 Was ziehe ich nur an? Die richtige Darstellung macht's 398 Drilldown oder Drillthrough - das ist hier die Frage 401 Der Drillmodus 401 Drillthrough - Detailseiten gestalten 406 QuickInfos - Detailinformationen auch ohne Mausklick 410 Alles im Gleichklang - Berichtdesigns im Einsatz 414 Die wichtigsten Punkte auf Knopfdruck - Lesezeichen 416 Lesezeichen erstellen 416 Lesezeichen konsumieren 419 Meins oder unseres? Arten von Lesezeichen 420 Mit Daten eine Geschichte erzahlen 420 Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 421 Kapitel 22 DAX 423 Was ist DAX? 423 UEberall nur Measures 424 Implizite Measures kennenlernen und verwenden 425 Jetzt wird es explizit 428 Eine berechnete Spalte mit Format bitte ... 432 Mit DAX eine Tabelle erzeugen 436 DAX und der Filterkontext 438 Quickmeasures fur den schnellen Einstieg 441 Intelligente Zeit? Zeitintelligenz leicht gemacht 445 Kapitel 23 Jetzt wird's wissenschaftlich: Data Science in Power BI 451 Werden Sie Data Scientist: R-Plots fur die Darstellung 452 Und nun das Ganze in P(ython) 457 Was sonst noch geht 459 Kapitel 24 Eine Einfuhrung in M 463 Der erweiterte Editor 463 Die Programmiersprache M 465 Ein eigenes Skript 465 Eine eigene Funktion erstellen 468 Teil V: Der Top-Ten-Teil 473 Kapitel 25 Die zehn haufigsten Berichtsanforderungen in Power BI 475 Gewinn-und-Verlust-Rechnung 475 Lagerhaltung 476 Analyse einer Webseite 476 Geografische Analyse von Verkaufsgebieten 476 Analyse des Kundenportfolios 477 Analyse technischer Systeme 477 Projektauswertungen 477 Arbeitszeitauswertungen 477 Auswertung von Umfragen 478 Kostenauswertung von Cloud-Umgebungen 478 Kapitel 26 Die zehn wichtigsten DAX-Befehle 479 SUM 479 VAR 479 USERNAME/USERPRINCIPALNAME 479 IF und SWITCH 480 ISFILTERED 480 ALL 480 PARALLELPERIOD/SAMEPERIODLASTYEAR 480 TOTALMTD/TOTALQTD/TOTALYTD 480 CALENDAR/CALENDARAUTO 480 CALCULATE 481 Kapitel 27 Die zehn besten Custom Visuals 483 Word Cloud 483 Ultimate Decomposition Tree 483 RadarChart 484 Chord Diagram 484 Network Visualization and Filter 484 Hexbin Scatterplot 484 Calendar Visual 484 Infographic Designer 485 SandDance 485 MapBox 485 Enlighten Aquarium 485 Stichwortverzeichnis 487

Die vier Autoren dieses ... fur Dummies-Buches - Tillmann Eitelberg, Oliver Engels, Frank Geisler und Wolfgang Strasser - sind alle langjahrige Microsoft MVPs im Bereich Data Platform und als Sprecher und Autoren in der deutschen und internationalen Microsoft Data Platform Community aktiv. Tillmann Eitelberg ist Geschaftsfuhrer der oh22information services GmbH in Bad Camberg im Taunus, Oliver Engels ist Vorstandsvorsitzender der oh22 Data AG, Frank Geisler ist Geschaftsfuhrer der GDS Business Intelligence GmbH in Essen und Wolfgang Strasser ist Senior-Business-Intelligence-Berater bei der cubido business solutions GmbH in Leonding in Oberoesterreich. Die Autoren haben umfangreiches Fachwissen aus langjahriger Praxis im Bereich Datenmodellierung, -analyse und -visualisierung.

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