p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse: Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen...

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Marcus Hellwig

p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse

Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen

Marcus Hellwig

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Paperback

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QTY:

German

Springer Vieweg
21 June 2024

Management & management techniques; Management of specific areas; Probability & statistics; Engineering: general

Series: essentials

Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.

By: Marcus Hellwig
Imprint: Springer Vieweg
Country of Publication: Germany
Edition: 2024 ed.
Dimensions: Height: 210mm, Width: 148mm,
ISBN: 9783662687840
ISBN 10: 3662687844
Series: essentials
Pages: 91
Publication Date: 21 June 2024
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

"Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen.- Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz.- Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte ""Ausreißer""- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität.- Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt."

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.