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Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben

Carl Geiger Christian Kanzow

$99.95   $85.37

Paperback

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QTY:

German
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
09 September 1999
"Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs ""Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion"", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades."

By:   ,
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Country of Publication:   Germany
Edition:   1999 ed.
Dimensions:   Height: 235mm,  Width: 155mm,  Spine: 20mm
Weight:   569g
ISBN:   9783540662204
ISBN 10:   3540662200
Series:   Springer-Lehrbuch
Pages:   350
Publication Date:  
Audience:   Professional and scholarly ,  Undergraduate
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

Reviews for Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben

From the reviews: <p> The book derives from different lectures given by the authors at the University of Hamburg. The authors consider only numerical methods for unconstrained optimization problems and assume the function to be minimized is continously differentiable. The book is clearly written and contains many examples. [..] (H. Benker (Merseburg) - Zentralblatt MATH Database 0934.65062)


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