Mathematik der Information: Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information

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Stefan Schäffler

Mathematik der Information

Name: Mathematik der Information
Price: 63.36 AUD
Availability: OutOfStock
ISBN: 9783662463819

Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information

Stefan Schäffler

$74.95 $63.36

Paperback

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QTY:

German

Springer Spektrum
14 April 2015

Probability & statistics; Applied mathematics; Quantum physics (quantum mechanics & quantum field theory); Mathematical physics; Mainframes & minicomputers

Series: Masterclass

Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische ""Messung"" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.

Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführunggelegt.

By: Stefan Schäffler
Imprint: Springer Spektrum
Country of Publication: Germany
Edition: 2015 ed.
Dimensions: Height: 240mm, Width: 168mm, Spine: 10mm
Weight: 454g
ISBN: 9783662463819
ISBN 10: 3662463814
Series: Masterclass
Pages: 160
Publication Date: 14 April 2015
Audience: Primary & secondary/elementary & high school , Children's (6-12)
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.