Maschinelles Lernen lernen: Entwicklung und Erforschung einer Lehr-Lernumgebung in den Ingenieurwissenschaften...

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Katharina Bata

Maschinelles Lernen lernen

Entwicklung und Erforschung einer Lehr-Lernumgebung in den Ingenieurwissenschaften

Katharina Bata

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Paperback

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German

Springer Spektrum
24 June 2025

Teaching of a specific subject; Mathematics; Machine learning

Series: Mathematikdidaktik im Fokus

Maschinelles Lernen prägt zunehmend unseren Alltag, doch fehlt bislang eine Fachdidaktik, die das Thema als Lerngegenstand für Schulen und Hochschulen systematisch untersucht. In der vorliegenden Arbeit werden Methoden der fachdidaktische Entwicklungsforschung genutzt, um unter Einbezug verschiedener Naturwissenschaftsdidaktiken eine Lehr-Lernumgebung zu maschinellem Lernen für Ingenieurstudierende zu entwickeln. Die qualitative und quantitative empirische Untersuchung des entwickelten Materials in Design-Experimenten liefert Einsichten in die Lernprozesse der Studierenden, um den didaktischen Diskurs zu bereichern und Hinweise für die Lehrpraxis abzuleiten.

By: Katharina Bata
Imprint: Springer Spektrum
Country of Publication: Germany
Dimensions: Height: 210mm, Width: 148mm,
ISBN: 9783658474577
ISBN 10: 3658474572
Series: Mathematikdidaktik im Fokus
Pages: 311
Publication Date: 24 June 2025
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

Einleitung.- Maschinelles Lernen.- Spezifizierung und Strukturierung der Lerngegenstände.- Design(weiter)entwicklung.- Designentwicklung und Datenerhebung.- Methoden der Datenanalyse.- Die Wirksamkeitsanalyse.- Evaluation der Mikrozyklen.- Erstellung und Nutzung von ML-Modellen.- Das individuelle Modellkonzept.- Die Weiterentwicklung des Designs und der Wirksamkeitszyklus.- Zusammenfassung und Diskussion.- Ausblick.

Katharina Bata ist Teamleitung einer Nachwuchsgruppe aus dem Bereich Mathematikdidaktik am Karlsruher Institut für Technologie. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Aufbereitung und Vermittlung von maschinellen Lernverfahren für Schüler:innen sowie Studierenden des Lehramts und der Ingenieurwissenschaften.