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La rivoluzione delle reti neurali

Trasformare i dati in conoscenza

Sundaresan Kalappan Nallakumar R

$191.95   $153.71

Paperback

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Italian
Edizioni Sapienza
26 July 2025
Questo libro offre un'esplorazione completa del deep learning, partendo dalle basi delle reti neurali, tra cui l'algoritmo del perceptron e le tecniche chiave come la feed-forward e la backpropagation, l'ottimizzazione e la regolarizzazione. Il libro approfondisce i fondamenti dell'apprendimento profondo, trattando concetti importanti come la discesa del gradiente, la retropropagazione e le soluzioni per sfide come il problema del gradiente che svanisce. Il libro introduce poi le reti neurali convoluzionali (CNN), spiegandone le architetture, gli strati di convoluzione e pooling e le applicazioni come l'apprendimento per trasferimento per la classificazione delle immagini. Inoltre, vengono trattate le architetture avanzate di deep learning, come le LSTM, le GRU e gli autoencoder, compresi vari tipi come le reti generative sparse, denoising e adversariali. Infine, il libro discute un'ampia gamma di applicazioni del deep learning, dall'elaborazione e segmentazione delle immagini al rilevamento di oggetti, alla generazione di video-testi e ai sistemi di dialogo che utilizzano le LSTM, fornendo sia una comprensione teorica che spunti pratici per l'implementazione di modelli di deep learning.
By:   ,
Imprint:   Edizioni Sapienza
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 6mm
Weight:   150g
ISBN:   9786200761835
ISBN 10:   6200761833
Pages:   104
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

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