Beat the rise! Delivery fees are going up soon. INFO

Close Notification

Your cart does not contain any items

Imunoinformática

Amr Badr Emad Nabil

$146.95   $117.16

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

QTY:

Portuguese
Edicoes Nosso Conhecimento
31 January 2026
A identificação de peptídeos de ligação ao Complexo Principal de Histocompatibilidade (MHC) é um passo importante na seleção de candidatos a epítopos de células T adequados para uso em novas vacinas. A ranhura de ligação da molécula MHC Classe II é aberta em ambos os lados, o que permite uma alta variabilidade no comprimento dos peptídeos que se ligam a essa molécula e, consequentemente, complica a previsão do motivo central de ligação. Uma abordagem computacional precisa e eficiente para a previsão desses peptídeos pode reduzir significativamente o tempo e o custo necessários para o desenvolvimento de novas vacinas. O EpiGASVM, uma nova abordagem para a previsão in silico de epítopos MHC Classe II, foi desenvolvido combinando Algoritmos Genéticos e Máquinas de Vetor de Suporte. Nove variações do EpiGASVM foram aplicadas a dois conjuntos de dados de referência com similaridade reduzida. A precisão da previsão e a área sob a curva característica de operação do recetor foram calculadas como medidas de desempenho. A técnica é comparada com algumas técnicas de ponta nesta área (por exemplo, ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Os resultados mostram que o EpiGASVM é uma nova técnica promissora para a solução do problema de previsão de epítopos MHC Classe II.
By:   ,
Imprint:   Edicoes Nosso Conhecimento
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 6mm
Weight:   136g
ISBN:   9786209503344
ISBN 10:   6209503349
Pages:   92
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

See Also