Beat the rise! Delivery fees are going up soon. INFO

Close Notification

Your cart does not contain any items

Immunoinformatyka

Amr Badr Emad Nabil

$146.95   $117.16

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

QTY:

Polish
Wydawnictwo Nasza Wiedza
31 January 2026
Identyfikacja peptydów wiążących się z glównym kompleksem zgodności tkankowej (MHC) jest ważnym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadają się do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wiązania cząsteczki MHC klasy II jest otwarty po obu stronach, co pozwala na dużą zmiennośc dlugości peptydów wiążących się z tą cząsteczką, a w konsekwencji utrudnia przewidywanie motywu rdzenia wiązania. Dokladne i wydajne podejście obliczeniowe do przewidywania takich peptydów może znacznie skrócic czas i obniżyc koszty związane z projektowaniem nowych szczepionek. EpiGASVM, nowe podejście do komputerowego przewidywania epitopów MHC klasy II, zostalo opracowane poprzez polączenie algorytmów genetycznych i maszyn wektorów nośnych. Dziewięc wariantów EpiGASVM zastosowano do dwóch zestawów danych porównawczych o zmniejszonym podobieństwie. Dokladnośc przewidywania i obszar pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika zostaly obliczone jako miary wydajności. Technika ta zostala porównana z niektórymi najnowocześniejszymi technikami w tej dziedzinie (np. ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Wyniki pokazują, że EpiGASVM jest obiecującą nową techniką rozwiązywania problemu przewidywania epitopów MHC klasy II.
By:   ,
Imprint:   Wydawnictwo Nasza Wiedza
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 6mm
Weight:   136g
ISBN:   9786209500787
ISBN 10:   6209500781
Pages:   92
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

See Also