Beat the rise! Delivery fees are going up soon. INFO

Close Notification

Your cart does not contain any items

Immunoinformatica

Amr Badr Emad Nabil

$146.95   $117.16

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

QTY:

Italian
Edizioni Sapienza
31 January 2026
L'identificazione dei peptidi leganti il complesso maggiore di istocompatibilità (MHC) è un passo importante nella selezione dei candidati epitopi delle cellule T adatti all'uso nei nuovi vaccini. La scanalatura di legame della molecola MHC di classe II è aperta su entrambi i lati, il che consente un'elevata variabilità nella lunghezza dei peptidi che si legano a questa molecola e, di conseguenza, complica la previsione del motivo centrale di legame. Un approccio computazionale accurato ed efficiente per la previsione di tali peptidi può ridurre notevolmente il tempo e i costi necessari per la progettazione di nuovi vaccini. EpiGASVM, un nuovo approccio per la previsione in silico degli epitopi MHC di classe II, è stato sviluppato combinando algoritmi genetici e macchine a vettori di supporto. Nove varianti di EpiGASVM sono state applicate a due set di dati di riferimento a similarità ridotta. L'accuratezza della previsione e l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore sono state calcolate come misure di prestazione. La tecnica è stata confrontata con alcune tecniche all'avanguardia in questo settore (ad esempio ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). I risultati mostrano che EpiGASVM è una nuova tecnica promettente per la soluzione del problema della previsione degli epitopi MHC di classe II.
By:   ,
Imprint:   Edizioni Sapienza
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 6mm
Weight:   141g
ISBN:   9786209598050
ISBN 10:   6209598056
Pages:   96
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

See Also