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Grundlagen der Warteschlangentheorie

Dieter Baum

$198.95   $159.49

Hardback

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QTY:

German
Springer Spektrum
05 September 2013
Series: Masterclass
Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.​

By:  
Imprint:   Springer Spektrum
Country of Publication:   Germany
Edition:   2013 ed.
Dimensions:   Height: 240mm,  Width: 168mm,  Spine: 38mm
Weight:   1.196kg
ISBN:   9783642396311
ISBN 10:   3642396313
Series:   Masterclass
Pages:   602
Publication Date:  
Audience:   Professional and scholarly ,  Undergraduate
Format:   Hardback
Publisher's Status:   Active

Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik

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