Grundkurs Analysis und Lineare Algebra: Eine akzentuierte zweisemestrige Einführung

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Lutz Angermann Bernd Mulansky

Grundkurs Analysis und Lineare Algebra

Eine akzentuierte zweisemestrige Einführung

Lutz Angermann, Bernd Mulansky

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Paperback

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German

Springer Spektrum
08 November 2022

Mathematics; Algebra; Calculus & mathematical analysis

Dieses handliche Lehrbuch stellt akzentuiert diejenigen Inhalte aus Analysis und Linearer Algebra sowie grundlegende mathematische Fähigkeiten und Fertigkeiten dar, die für ein Studium der Mathematik bereits in den ersten beiden Semestern unverzichtbar und für andere Mathematik-nahe Studiengänge in Umfang und Tiefe dennoch vertretbar und realistisch zu bewältigen sind.

Dafür werden einige Themen, die in herkömmlichen, separaten Lehrveranstaltungszyklen zu Analysis und Linearer Algebra weitgehend kanonisch sind, hier bewusst ausgelassen – diese können je nach Bedarf anderweitig vertieft werden.

Insbesondere Studierende der Informatik, der Physik oder auch des Lehramts lernen Mathematik hier nicht als Ansammlung anwendungsbereiter Ergebnisse, sondern als wohlkonstruiertes Gebäude aus Abstraktion, axiomatischen Strukturen, Sätzen und Beweisen kennen.

Passende Übungsaufgaben werden jeweils am Ende der jeweiligen Kapitel angeboten; wenige optionale ergänzende Abschnitte sind als solche gekennzeichnet.

By: Lutz Angermann, Bernd Mulansky
Imprint: Springer Spektrum
Country of Publication: Germany
Edition: 2. Aufl. 2022
Dimensions: Height: 235mm, Width: 155mm,
Weight: 438g
ISBN: 9783662655955
ISBN 10: 3662655950
Pages: 268
Publication Date: 08 November 2022
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

Grundlagen- Elemente der Algebra- Folgen- Reihen- Funktionen- Differentialrechnung- Vektorräume- Basis und Dimension- Lineare Abbildungen und Matrizen- Lineare Gleichungssysteme- Integration- Differentialrechnung multivariater Funktionen

Prof. Dr. rer. nat. habil. Lutz Angermann, TU Clausthal, Institut für Mathematik Priv.-Doz. Dr. rer. nat. habil. Bernd Mulansky, TU Clausthal, Institut für Mathematik