Schwerpunkte der vorrangig anwendungsorientierten Forschung von Steffen Hoffmann sind Effizienzbewertungsverfahren, Verfahren des maschinellen Lernens und Data-Mining sowie die Simulation und Analyse von Prozessen mit Hilfe digitaler Zwillinge. In der Lehre ist Steffen Hoffmann an verschiedenen Hochschulen tätig, u. a. zu Inhalten der Wirtschaftsinformatik und quantitativen Methoden.