Beat the rise! Delivery fees are going up soon.

Close Notification

Your cart does not contain any items

Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos

Tiago Mota Jorgean Leal Antônio Cezar Lima

$69.95   $59.07

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

QTY:

Portuguese
Edicoes Nosso Conhecimento
10 August 2025
O Algoritmo Genético e as Redes Neurais Artificiais têm sido combinados para resolver vários problemas nas últimas duas décadas. O primeiro tem sido utilizado para ajudar a encontrar parâmetros e decisões topológicas do segundo, ou para lidar com as limitações do algoritmo de aprendizagem. Alguns problemas exigem a aplicação de redes neurais como solução alternativa para resolvê-los, mas estudos que desenvolvem uma metodologia para indicar a melhor arquitetura neural adequada para uma aplicação específica são raros na literatura. Neste trabalho, aplicamos o algoritmo genético para pesquisar pesos neurais e usamos essas informações para indicar a melhor estrutura e medir a eficiência do algoritmo de aprendizagem. Usamos um problema de equalização de canal como exemplo para testar a metodologia proposta. Os resultados obtidos com esta aplicação são muito promissores.
By:   , ,
Imprint:   Edicoes Nosso Conhecimento
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 3mm
Weight:   86g
ISBN:   9786202368476
ISBN 10:   6202368470
Pages:   56
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

See Also