Erklärung von Emittentenratings von Banken mittels maschinellen Lernens

Gerrit Brendler

$138.95 $110.98

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

Availability Information

We source books from suppliers in Australia and overseas. For books we don't currently have in stock, the time it takes to get them from our suppliers can vary widely - from a few days to a few months - so we check each book with each supplier to determine the expected time it will take to be supplied to us.

We then advise you accordingly. If the time taken to get any book is too long for you, you can let us know and we will cancel or adjust your order, and refund as required.

To find out the anticipated arrival time for specific items prior to ordering, please contact us by phone or email:

Phone +61 2 9264 3111, or 1800 4 BOOKS (1800 4 26657) if outside Sydney:
option 1 Abbey's Bookshop (Crime, History, Science, Kids & more) • info@abbeys.com.au
option 2 Language Book Centre (ESL & Foreign Languages) • language@abbeys.com.au
option 3 Galaxy Bookshop (Sci-fi, Fantasy, Romance, Graphic Novels) • sf@galaxybooks.com.au

QTY:

English

Springer Gabler
09 July 2023

International finance; Public finance; Financial services industry

Series: Business, Economics, and Law

Die derzeitige Wirtschaftslage in Europa ist fragil. Spätestens seit dem Kriegsausbruch in der Ukraine und der damit verbundenen Energiekrise in Europa trüben sich die Wachstumserwartungen. Durch die wirtschaftliche Verflechtung zwischen Staaten und Banken ist es in diesen unbeständigen Zeiten wichtig, über Instrumente zu verfügen, um schnell auf veröffentliche Geschäftszahlen von Kreditinstituten reagieren zu können und eigenständig die Bonität von Banken einzuschätzen, da die Anpassung eines externen Ratings oftmals mit einer zeitlichen Verzögerung einhergeht. Daher wird auf Basis von drei Datensätzen mittels maschinellen Lernens versucht, die Determinanten von Emittentenratings von europäischen Banken zu erklären. Unter der Verwendung von Entscheidungsbäumen und logistischen Regressionsmodellen sollen die wesentlichen Einflüsse der binären Klassifikation in die Segmente Investmentgrade und Non-Investmentgrade sowie die ordinale Ratingklasse analysiert werden.

By: Gerrit Brendler
Imprint: Springer Gabler
Country of Publication: Germany
Edition: 1. Aufl. 2023
Dimensions: Height: 210mm, Width: 148mm,
Weight: 228g
ISBN: 9783658419097
ISBN 10: 3658419091
Series: Business, Economics, and Law
Pages: 147
Publication Date: 09 July 2023
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

Der AutorGerrit Brendler studierte nach seiner Bankausbildung „Banking & Finance“ an der TH Köln sowie „Risk Management & Treasury“ an der FOM in Düsseldorf. Seit August 2019 arbeitet er im Treasury einer Bank.