Ce livre présente une vue d'ensemble du diagnostic intelligent des défauts des systèmes photovoltaïques (PV) dans le contexte des installations solaires modernes à grande échelle. Il passe en revue les défauts électriques, mécaniques et environnementaux courants et met en évidence les limites des méthodes traditionnelles d'inspection et de surveillance. Le livre se concentre sur les techniques avancées de détection et d'imagerie, y compris la thermographie RVB, infrarouge et l'électroluminescence, et explique comment ces sources de données sont combinées avec des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour la détection, la classification et la localisation automatisées des défauts. Des sujets clés tels que le prétraitement des données, l'extraction des caractéristiques, l'entraînement des modèles, l'évaluation et le déploiement sont abordés, fournissant une référence solide pour les chercheurs et les ingénieurs qui travaillent sur des systèmes intelligents de surveillance et de maintenance des systèmes photovoltaïques.