Questo libro presenta una panoramica completa della diagnosi intelligente dei guasti per gli impianti fotovoltaici (PV) nel contesto delle moderne installazioni solari su larga scala. Esamina i comuni guasti elettrici, meccanici e ambientali ed evidenzia i limiti dei metodi di ispezione e monitoraggio tradizionali. Il libro si concentra sulle tecniche avanzate di rilevamento e imaging, tra cui RGB, termografia a infrarossi ed elettroluminescenza, e spiega come queste fonti di dati siano combinate con metodi di apprendimento automatico e deep learning per il rilevamento, la classificazione e la localizzazione automatizzati dei guasti. Vengono discussi argomenti chiave come la pre-elaborazione dei dati, l'estrazione delle caratteristiche, l'addestramento dei modelli, la valutazione e l'implementazione, fornendo un solido riferimento per i ricercatori e gli ingegneri che lavorano sui sistemi intelligenti di monitoraggio e manutenzione del fotovoltaico.