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Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse by Thomas A. Runkler at Abbey's Bookshop,
Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
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Thomas A. Runkler

Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Thomas A. Runkler

$76.95   $65.68

Paperback

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German
Springer Vieweg
31 July 2015
Data mining; Expert & knowledge-based systems
Series: Computational Intelligence
Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
By:  
Imprint:   Springer Vieweg
Country of Publication:   Germany
Edition:   2., aktualisierte Aufl. 2015
Dimensions:   Height: 240mm,  Width: 168mm,  Spine: 9mm
Weight:   454g
ISBN:   9783834816948
ISBN 10:   3834816949
Series:   Computational Intelligence
Pages:   145
Publication Date:  
Audience:   Professional and scholarly ,  Undergraduate
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Reviews for Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Runkler [der Autor] ist ein gutes Uberblickswerk gelungen, das eine enzyklopadieartige Einfuhrung fur eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet. www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011 ... Im Anhang befinden sich eine Ubersicht uber Optimierungsverfahren, Losungen der Ubungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewahlt und verstandlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Ubersicht empfohlen werden. (in: thalia.de, 17. August 2016) Runkler [der Autor] ist ein gutes Uberblickswerk gelungen, das eine enzyklopadieartige Einfuhrung fur eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet. www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011


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