In dieser Arbeit werden Kriterien zur Planung maschineller Lernverfahren für Fertigungsanlagen zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit in der Produktion hergeleitet. Zusätzlich wird ein Vorgehen zur Absicherung der Industrialisierung beschrieben und in mehreren Anwendungsbeispielen dargestellt. Die Anwendungsbeispiele sind aus den Bereichen Prozessdatenanalyse zur Steigerung der Produktivität, sowie Erhöhung des Automatisierungsgrads mittels Deep Learning Modellen.
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Jorrit Voigt Imprint: Springer Vieweg Country of Publication: Germany Dimensions:
Height: 210mm,
Width: 148mm,
ISBN:9783658501761 ISBN 10: 3658501766 Series:AutoUni – Schriftenreihe Pages: 168 Publication Date:06 March 2026 Audience:
Professional and scholarly
,
Undergraduate
Format:Paperback Publisher's Status: Forthcoming
Einleitung.- Theoretische Grundlagen.- Forschungsbedarf, Forschungsfragen und methodisches Vorgehen.- Entscheidungskriterien zur Planung maschineller Lernverfahren in Fertigungsanlagen.- Entwicklung und Industrialisierung maschineller Lernverfahren.- Entwicklung maschineller Lernverfahren im Anwendungsbeispiel.- Schlussbetrachtung.
Jorrit Voigt ist Experte für die Entwicklung und Industrialisierung maschineller Lernverfahren (insb. Deep Learning) in Fertigungsanlagen und Produktionsumgebungen in der Automobilindustrie.