Beat the rise! Delivery fees are going up soon.

Close Notification

Your cart does not contain any items

Autonomiczne wykrywanie anomalii w sieciach SCADA

Chukwunenye Amadi

$105.95   $84.46

Paperback

Not in-store but you can order this
How long will it take?

QTY:

Polish
Wydawnictwo Nasza Wiedza
02 February 2026
Niniejsze badanie podejmuje problem rosnącej podatności starszych sieci SCADA w infrastrukturze krytycznej na wyrafinowane ataki cyber-fizyczne. Systemy te, często korzystające z niezabezpieczonych protokolów, takich jak Modbus i DNP3, są slabo chronione przez tradycyjne wykrywanie wlamań oparte na sygnaturach. Studium proponuje autonomiczne ramy wykrywania anomalii wykorzystujące glębokie uczenie do identyfikacji zagrożeń w czasie rzeczywistym. Poprzez analizę danych operacyjnych, modele takie jak LSTM-Autoencoder uczą się normalnych wzorców zachowań i z dużą dokladnością sygnalizują odchylenia. Opracowany system wykazuje doskonalą skutecznośc w wykrywaniu ukrytych ataków, takich jak wstrzykiwanie falszywych danych i manipulacja komendami, znacząco redukując opóźnienia w wykrywaniu. To podejście oparte na danych zapewnia proaktywny mechanizm bezpieczeństwa, zwiększając odpornośc systemu bez kosztownej modernizacji infrastruktury. Stanowi ono krytyczny krok w kierunku inteligentnej, adaptacyjnej obrony w celu zabezpieczenia kluczowych uslug przed ewoluującymi cyberzagrożeniami, zapewniając ciąglośc operacyjną i bezpieczeństwo. Ramy te integrują możliwości ciąglego uczenia się, co pozwala na adaptację do nowych zagrożeń i wzorców ruchu. Ocena eksperymentalna przeprowadzona na symulacjach.
By:  
Imprint:   Wydawnictwo Nasza Wiedza
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 4mm
Weight:   95g
ISBN:   9786209587887
ISBN 10:   6209587887
Pages:   60
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

See Also