Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine...

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Jakob Behnke

Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning

Name: Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning
Price: 130.01 AUD
Availability: OutOfStock
ISBN: 9783658500474

Jakob Behnke

$162.95 $130.01

Paperback

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Springer Vieweg
03 February 2026

Maths for engineers; Machine learning

Series: BestMasters

In diesem Buch wird die Empfindlichkeit des Automatic Speech Recognition-Werkzeugs Whisper auf Störgeräusche untersucht. Hierbei werden unterschiedliche Geräuschtypen in verschiedenen Lautstärken untersucht. Es zeigte sich, dass einige Störgeräusche wie reines Rauschen oder Hintergrundgespräche einen höheren Einfluss auf die Transkript-Fehlerrate haben. Es wurde untersucht, ob mittels Machine Learning-Algorithmen und evolutionären Algorithmen eine Audioplugin-basierte Vorverarbeitung gefunden werden kann, welche die Transkriptgenauigkeit in Gegenwart von Störgeräuschen verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass mit den gewählten Methoden Verbesserungen für einzelne Störgeräusche erzielt werden konnten. Eine universelle Pluginkette zur Verbesserung der Transkriptgenauigkeit auf beliebigen Daten konnte jedoch nicht identifiziert werden.

By: Jakob Behnke
Imprint: Springer Vieweg
Country of Publication: Germany
Dimensions: Height: 210mm, Width: 148mm,
ISBN: 9783658500474
ISBN 10: 3658500476
Series: BestMasters
Pages: 102
Publication Date: 03 February 2026
Audience: Professional and scholarly , Undergraduate
Format: Paperback
Publisher's Status: Active

Jakob Behnke hat seinen Master of Science in Informatik an der Universität zu Lübeck erfolgreich abgeschlossen. Während seines Studiums arbeitete er in der Arbeitsgruppe Ambient Computing am Institut für Telematik.