Obecne trendy w inżynierii są zgodne z podstawową zasadą innowacyjności w zakresie inżynierii mechanicznej. Aby inżynierowie mogli pracowac wydajnie, kwestie związane z rozwiązywaniem problemów należy rozpatrywac w perspektywie wielowymiarowej. Jedną z wdrożonych metodologii jest polączenie technologii z innych dyscyplin w celu rozwiązania problemów. Niniejsza praca dotyczy glównie zastosowania sieci neuronowych do analizy parametrów wydajności silnika Peugeot XD3P (używanego w Ministerstwie Obrony). Podstawowa propaganda pracy podzielona jest na dwa glówne etapy. W pierwszym etapie przeprowadza się eksperymenty z silnikiem spalinowym w celu uzyskania danych pierwotnych. W drugim etapie utworzona baza danych pierwotnych jest wykorzystywana do zaprojektowania i wdrożenia predykcyjnej sieci neuronowej w celu analizy zmienności parametrów wyjściowych względem siebie. Uzyskano model matematyczny sieci neuronowej. Uzyskane równanie wielomianowe opisuje charakterystyczne zachowanie zbudowanego systemu sieci neuronowej. Na koniec przeprowadzono badanie porównawcze wyników w celu oceny jego wydajności.
By:
Madhu Sudan M Gowda Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 3mm
Weight: 82g ISBN:9786209258596 ISBN 10: 620925859X Pages: 52 Publication Date:17 November 2025 Audience:
General/trade
,
ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active