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Algorithmen, Zufall, Unsicherheit – und Pizza!

Wie Mathematik uns hilft, alltägliche Entscheidungen zu treffen

Florian Heinrichs

$59.95   $50.69

Paperback

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Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
11 September 2024
Dieses Buch lädt dazu ein, die Welt um uns herum aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten und dabei die spannende Verbindung zwischen der Mathematik und unserem täglichen Leben zu entdecken – denn um die Technologien und Entwicklungen unserer modernen Gesellschaft zu verstehen, benötigen wir ein intuitives Verständnis grundlegender mathematischer Ideen. In diesem Buch geht es um diese Grundlagen, vor allem aber um ihre praktische Anwendung im Alltag: Gemeinsam begeben wir uns auf eine unterhaltsame Reise und entdecken dabei, wie Mathematik in vielfältiger Weise allgegenwärtig ist. Anschauliche Beispiele zeigen, wie wir täglich – oft unbewusst – mathematische Ideen nutzen und wie wir mit Hilfe von Mathematik bessere Entscheidungen treffen können.

Nach einer Einführung in Algorithmen und Optimierungsprobleme, geht es im weiteren Verlauf um die Modellierung von Zufall und Unsicherheiten. Zum Ende des Buchs werden die Themen zusammengeführt und Algorithmen für Anwendungen besprochen, bei denen der Zufall eine entscheidende Rolle spielt.

Sie erfahren unter anderem:

Wie Sie systematisch Ordnung in Ihre Plattensammlung bringen können Warum ein vermeintliches Optimum nicht immer optimal ist Wie viele Getränke Sie bei einer Party bereitstellen sollten, damit niemand durstig nach Hause geht Wann Sie besser den nächsten freien Parkplatz nehmen sollten

 
By:  
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Country of Publication:   Germany
Edition:   2024 ed.
Dimensions:   Height: 203mm,  Width: 127mm, 
ISBN:   9783662691717
ISBN 10:   366269171X
Pages:   191
Publication Date:  
Audience:   Professional and scholarly ,  Undergraduate
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

Prof. Dr. Florian Heinrichs ist als studierter Mathematiker und promovierter Statistiker zurzeit an der Hochschule Darmstadt tätig. Zuvor war er als Chief Data Scientist bei der SNAP GmbH in Bochum maßgeblich an der Entwicklung KI-basierter Software beteiligt und leitete Forschungsaktivitäten im Bereich alltagstauglicher Brain-Computer Interfaces.

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