Monografia bada zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania i ograniczania ryzyka w transporcie ladunków niebezpiecznych. Dokonano przeglądu opartych na sztucznej inteligencji prognoz wypadków, integracji telematyki i adaptacyjnych metod optymalizacji tras dostosowanych do amerykańskich autostrad. Szczególną uwagę poświęcono modelom uczenia maszynowego do prognozowania ryzyka, planistom tras opartym na uczeniu się ze wzmocnieniem oraz cyfrowym ekosystemom bezpieczeństwa dostosowanym do ram DOT i FMCSA. Badanie pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja przeksztalca logistykę towarów niebezpiecznych z reaktywnej zgodności na proaktywne zarządzanie bezpieczeństwem oparte na danych.
By:
Aleksandr Snurnikov Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions:
Height: 229mm,
Width: 152mm,
Spine: 6mm
Weight: 136g ISBN:9786209390708 ISBN 10: 6209390706 Pages: 92 Publication Date:26 November 2025 Audience:
General/trade
,
ELT Advanced
Format:Paperback Publisher's Status: Active